Определение заболоченных и переувлажненных участков сельскохозяйственных угодий

Ожидаемый результат

Командам нужно разработать и реализовать алгоритм распознавания заболоченных участков по спутниковым данным. Выделить с точностью не меньше 80% заболоченые участки на контрольном примере.

Критерии оценки итогового продукта

Команды обязаны сделать две промежуточные выгрузки кода и базы данных. Для проверки алгоритма командами будет предоставлен тестовый датасет. Проверка результата будет проводиться с использованием контрольного датасета.

Критерий выбора победителей – бальный:

a) – 10 (полностью работающий интерфейс);

b) – 20 (распознавание не хуже 80%);

с) – 5 (полностью работающий интерфейс).

Ресурсы, которые дает заказчик, чтобы решить задачу

• Экспертное сопровождение;
• Датасеты

Дополнительная информация

Типы решаемых задач:

• Расчет индексов вегетации по спутниковым снимкам;
• Разработка алгоритма дифференциации различных участков земель по спутниковым снимкам;
• Обучение нейросети для распознавания заболоченных участков.

Экспертиза, которая должна быть у команды

• Навыки анализа информации; 
• Навыки разработки баз данных, алгоритмов определения оптимальных решений, использования библиотек ML;
• Навыки работы с ГИС, обработки изображений.

Механика взаимодействия с менторами

Команды смогут проверить свои алгоритмы два раза до финальной защиты. Для этого менторами будет предоставлено две промежуточные выгрузки из базы данных: дата-сет для тестового региона и контрольный.

В первый день хакатона (11 декабря) менторы проводят бриф с командами, уточняют информацию и отвечают на вопросы. Во второй день (12 декабря) менторы проводят первый пит-стоп для проверки статуса работы команды и кода, дают обратную связь. 

В заключительный день хакатона (13 декабря) до 14:00 участники сдают на проверку менторам своё решение. В 17:00 участники презентуют менторам "внешнюю часть" (интерфейсы) своих решений.